简介

1.1 canal介绍

​ Canal是一个基于MySQL二进制日志的高性能数据同步系统。Canal广泛用于阿里巴巴集团(包括https://www.taobao.com)，以提供可靠的低延迟增量数据管道，github地址：https://github.com/alibaba/canal

Canal Server能够解析MySQL binlog并订阅数据更改，而Canal Client可以实现将更改广播到任何地方，例如数据库和Apache Kafka。

它具有以下功能：支持所有平台。

支持由Prometheus提供支持的细粒度系统监控。

支持通过不同方式解析和订阅MySQL binlog，例如通过GTID。

支持高性能，实时数据同步。(详见Performance)

Canal Server和Canal Client都支持HA / Scalability，由Apache ZooKeeper提供支持

Docker支持。

缺点：

不支持全量更新，只支持增量更新。

1.2 运作原理

原理很简单：Canal模拟MySQL的slave的交互协议，伪装成mysql slave，并将转发协议发送到MySQL Master服务器。

MySQL Master接收到转储请求并开始将二进制日志推送到slave(即canal)。

Canal将二进制日志对象解析为自己的数据类型(原始字节流)

如图所示：

准备工作

2.1 下载解压canal-server

​ 通过 github 下载 canal-server release 版本(本次安装文档使用v1.1.4)

root@locahost:/# wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.4/canal.deployer-1.1.4.tar.gz

​ 解压

tar -zxvf canal.deployer-1.1.4.tar.gz

2.2 下载解压 canal-adapter

​ 通过 github 下载 canal-adapter release 版本(本次安装文档使用v1.1.4)

root@locahost:/# wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.4/canal.adapter-1.1.4.tar.gz

​ 解压

tar -zxvf canal.adapter-1.1.4.tar.gz

配置 canal-server

3.1 canal-server 配置

​ 解压之后进入 conf文件夹中，修改 canal.properties 根据实际需要来修改(如果不使用kafka或MQ 默认tcp即可)

canal.destinations = prod # 指定instance的名字多个使用逗号分隔

​ 保存之后在conf目录创建 prod 文件夹并将 example文件夹中的 nstance.properties copy 到and_prod中

mkdir ant_prod #创建文件夹

cp example/nstance.properties prod/ # copy 文件

​ 修改 nstance.properties 配置如下:

canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306 # 源Mysql地址

canal.instance.dbUsername=canal # 源Mysql账号

canal.instance.dbPassword=canal # 源Mysql密码

canal.instance.connectionCharset=UTF-8 # 与源数据库编码格式一致

canal.instance.defaultDatabaseName=test_database # 默认监听源数据库

3.2 canal-server 启动

​ 进入 canal-server bin 目录 启动

cd canal-server/bin # 进入目录

./startup.sh & # 后台启动

​ 查看日志，是否启动成功

cd canal-server/logs/ant_prod #进入日志目录

​ 启动成功：

2020-06-09 17:13:04.956 [main] WARN o.s.beans.GenericTypeAwarePropertyDescriptor - Invalid JavaBean property 'connectionCharset' being accessed! Ambiguous write methods found next to actually used [public void com.alibaba.otter.canal.parse.inbound.mysql.AbstractMysqlEventParser.setConnectionCharset(java.nio.charset.Charset)]: [public void com.alibaba.otter.canal.parse.inbound.mysql.AbstractMysqlEventParser.setConnectionCharset(java.lang.String)]

2020-06-09 17:13:04.990 [main] INFO c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [canal.properties]

2020-06-09 17:13:04.990 [main] INFO c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [ant_prod/instance.properties]

2020-06-09 17:13:05.305 [main] INFO c.a.otter.canal.instance.spring.CanalInstanceWithSpring - start CannalInstance for 1-ant_prod

2020-06-09 17:13:05.311 [main] WARN c.a.o.canal.parse.inbound.mysql.dbsync.LogEventConvert - --> init table filter : ^.*\..*$

2020-06-09 17:13:05.311 [main] WARN c.a.o.canal.parse.inbound.mysql.dbsync.LogEventConvert - --> init table black filter :

2020-06-09 17:13:05.315 [main] INFO c.a.otter.canal.instance.core.AbstractCanalInstance - start successful....

2020-06-09 17:13:05.422 [destination = ant_prod , address = rm-wz99s5v03gso12521.mysql.rds.aliyuncs.com/192.xxxxxx:3306 , EventParser] WARN c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - ---> begin to find start position, it will be long time for reset or first position

2020-06-09 17:13:05.423 [destination = ant_prod , address = rm-wz99s5v03gso12521.mysql.rds.aliyuncs.com/192.xxxxxx:3306 , EventParser] WARN c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - prepare to find start position just show master status

2020-06-09 17:13:06.483 [destination = ant_prod , address = rm-wz99s5v03gso12521.mysql.rds.aliyuncs.com/192.xxxxxx:3306 , EventParser] WARN c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - ---> find start position successfully, EntryPosition[included=false,journalName=mysql-bin.000234,position=6676924,serverId=184376678,gtid=,timestamp=1591693973000] cost : 1051ms , the next step is binlog dump

配置 canal-adapter

4.1 canal-adapter 配置

​ 由于Mysql 是8.0 这里需要下载 mysql-connector-java-8.0.20.jar，并将其放入lib中

cp mysql-connector-java-8.0.20.jar /canal-adapter/lib/

​ 解压之后进入 conf文件夹中，修改 application.yml

server:

port: 8089

spring:

jackson:

date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss

time-zone: GMT+8

default-property-inclusion: non_null

canal.conf:

mode: tcp # kafka rocketMQ

canalServerHost: 127.0.0.1:11111

batchSize: 500

syncBatchSize: 1000

retries: 0

timeout:

accessKey:

secretKey:

# 源Mysql 地址账号密码等

srcDataSources:

defaultDS:

url: jdbc:mysql://localhost:3306/test_database?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai

username: canal

password: canal

# 需要实时同步数据库，如果多个实例进行区分即可

canalAdapters:

- instance: prod # canal instance，在canal-server中指定instance的名称

groups:

- groupId: g1

outerAdapters:

- name: rdb

key: mysql1 # 唯一标示

properties:

jdbc.driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver

jdbc.url: jdbc:mysql://localhost:3306/test_database_01?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai

jdbc.username: canal

jdbc.password: canal

​ 编辑rdb目录下面表的映射文件，数据库/表 (多个表创建多个映射文件，文件名对应表名)以此类推

dataSourceKey: defaultDS

destination: prod

outerAdapterKey: mysql1

concurrent: true

dbMapping:

database: test_database_01

table: test

targetTable: test_database_01.test

targetPk:

id: id

mapAll: true

4.1 canal-adapter 启动

​ 进入 canal-adapter/bin 目录 启动

cd canal-adapter/bin # 进入目录

./startup.sh & # 后台启动

​ 查看日志，是否启动成功

cd canal-adapter/adapter/logs/ #进入日志目录

tail -f adapter.log # 查看日志是否启动成功

测试数据库同步

更新/删除/批量插入/批量更新/批量删除